優質文章，第一時間送達！

前兩天，我發現有個前同事寫的 Shell 腳本經常在出問題，考慮這個腳本一直挺不穩定的，維護起來也挺頭疼，原因是 Shell 腳本寫稍微復雜一點的邏輯，代碼就變得十分臃腫，對比 Python 真的太差勁了。

這個 Shell 腳本中有一個功能是檢查機器上的 rpm 包與中心端的包版本進行對比，在本地用 Shell 取 rpm 信息很方便，但要取 rpm 包版本，其實是很難的。

原因是 rpm 包的版本格式分非常多種，根本無法使用簡單的字符串分割來取得具體的版本號，更不用說版本對比。

在重寫這個功能的時候，我在找到了能直接獲取 Linux 機器 rpm 包的 Python 接口庫，這個庫要使用 yum 進行安裝

yum install -y rpm-python

裝上之后，就可以直接導入使用。由于不是通過 pip 安裝的，因此 rpm-python 是安裝在 /usr/lib64/python2.7/site-packages/目錄下的。

>>> import rpm
>>> rpm.__path__
['/usr/lib64/python2.7/site-packages/rpm']

# 1. 問題來了

接口庫找到了，也安裝上了，可問題是。。。

該怎么用？？？

你以為百度一下就知道了？

百度出來的，關于這個庫的介紹幾乎沒有。找到的幾個也不知所云，完全 get 不到邏輯。

于是我嘗試著去該庫的 pypi 和 github 上，希望找到一些 demo 啥的，先入個門。

看來是我想多了，要啥沒啥，一片空白。。

使用 help查看呢？更是一頭霧水，沒提取到有用的信息

# 2. 神奇的網站

好在 Google 上還是有點用的，她把一個神奇的網站推送到了我的面前，這個網站，就是今天我要為你介紹的主角。

網站的主界面如下，站如其名啊，就是通過 代碼示例來讓你學習各種庫的使用。

整個網站非常的簡潔，只有一個搜索框，在這個搜索框里輸入你想要學習的 python 庫，就會立馬為你找到該庫的用法示例，并且會查到當前有多少的開源項目在使用她。

很明顯上面的第二個包，才是我們需要的東西，點進去后，你會發現一個全新的世界。

在你面前的是一個又一個的完整的代碼示例，這些示例系統、全面，非常適合初次學習階段的理解。

需要強調的是，這些示例全部摘自開源項目，然后按照每個示例上方的鏈接轉到原始項目或源文件。

若你覺得有些示例的代碼寫得不錯，對你也有幫助的，可以給她點個贊。。

就以 rpm庫為例，來感受一下。

獲取已安裝的所有所有 rpm 包

檢查一個庫是否已經安裝過？

如何根據關鍵詞搜索指定的包并精準獲取其版本

如何獲取離線rpm包的信息

還有挺多示例的，這里就不一一列舉了。

參照著上面給出的真實案例，我也整理出我屬于我自己的 rpm 包的用法，比全網 90% 的文章都來得清晰易懂

rpm 包無非就分兩種：

未安裝的 rpm 包

已安裝的 rpm 包

想要獲取這兩種包，方式是不一樣的。

獲取未安裝的 rpm 包信息

>>> import rpm
>>> ts = rpm.TransactionSet
>>> rpmhdr = ts.hdrFromFdno("/root/librbd1-devel-10.2.10-0.el7.centos.x86_64.rpm")
>>> rpmhdr["NAME"]
'librbd1-devel'
>>> rpmhdr["VERSION"]
'10.2.10'
>>> rpmhdr["RELEASE"]
'0.el7.centos'
>>> rpmhdr["ARCH"]
'x86_64'

獲取已安裝的 rpm 包信息

>>> import rpm
>>> ts = rpm.TransactionSet
>>> query = ts.dbMatch("name", "librbd1")
>>> query.count
1
>>> pkg_info = next(query)
>>> pkg_info["NAME"]
'librbd1'
>>> pkg_info["VERSION"]
'12.2.9.1.1'
>>> pkg_info["RELEASE"]
'0.el7.centos'
>>> pkg_info["ARCH"]
'x86_64'

但喝水不忘挖井人，以上都是從這個網站中提煉出來的。

本篇文章的主角并不是 rpm這個庫的用法，而是上面這個網站。

與 Python 官方網站提供的標準庫示例不一樣（趕緊切點題，不然有人說我標題黨了），這個網站 ，不僅涵蓋了 Python 的內置庫，只要你能說得上名的 Python 庫（當然你自己測試上傳到 pypi 的那種庫肯定不能算是吧）應該都在這個網站上找到你對應的代碼示例。

全站所收錄的 python 庫大概有將近 2000 個，對應大多數人的開發應該都能滿足了，并且最重要的是，上面的示例全部來源真實的項目，因此更具參考價值。

這個網站的地址，直接公眾號聊天界面回復「210802」即可獲取。

厲害了，Pandas 的表格居然能變得怎么漂亮！

有了這款神器，輕松用 Python 寫個 APP

Django 之美

高大上的數學科普視頻，敲敲代碼就能出來！