ota線上酒店代理一定靠譜，酒店代理和傳統(tǒng)的實(shí)業(yè)相比，大的好處就是不需要囤貨，也就避免了消耗不必要的，解決了大部分創(chuàng)業(yè)者資金難以周轉(zhuǎn)的難題，并且這個(gè)市場(chǎng)目前是很好做的，但是新手也不能大意，在沒有足夠的知識(shí)儲(chǔ)備以及技術(shù)支持的狀態(tài)下，同樣會(huì)出現(xiàn)寸步難行的問題。

第一：有過互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的朋友會(huì)很適合，因?yàn)榫频甏硪矊儆陔娚痰囊环N，所以操作起來會(huì)很簡(jiǎn)單。

第二：想創(chuàng)業(yè)，或者行業(yè)轉(zhuǎn)型的人。酒店代理不需要太多的啟動(dòng)資金，沒有風(fēng)險(xiǎn)，一臺(tái)電腦一根網(wǎng)線就可以操作，如果公司化收入會(huì)更上一層樓。

怕失敗，怕挫折，項(xiàng)目注定會(huì)失敗。每個(gè)成功的蛻變都不會(huì)是很容易，酒店的項(xiàng)目是管道式收益，堅(jiān)持下來了收益是非常的穩(wěn)定和客觀的。

一般來說,酒店OTA運(yùn)營(yíng)者都希望自己的酒店在智能排序中能夠靠前,已獲得優(yōu)先展示酒店的機(jī)會(huì)。那么,影響酒店智能排序的因素,通常有哪些?下面就進(jìn)行一下匯總

一、用戶因素

1)用戶的瀏覽情況:

以用戶近期的瀏覽行為為基礎(chǔ),分析瀏覽的酒店星級(jí)、價(jià)位以及用戶有所傾向的商圈位置、交通樞紐等,并向用戶推薦符合條件的酒店;

2) 用戶距離:

在用戶許可的情況下,系統(tǒng)會(huì)判斷用戶當(dāng)前的位置,并計(jì)算用戶距離熱門商圈、交通樞紐、熱門景點(diǎn)等位置之間的直線距離,由近到遠(yuǎn)向用戶進(jìn)行酒店推薦;

3) 用戶預(yù)訂習(xí)慣:

用戶及時(shí)預(yù)訂用戶每次預(yù)訂都會(huì)被記錄, 通過預(yù)訂酒店的位置、價(jià)格、出行日期等信息,向用戶推薦與其過往預(yù)訂相同的同類型酒店;

4) 用戶出行目的:

用戶每一次出行都有出行目的(商務(wù)/休閑),根據(jù)出行目的,推薦相關(guān)同類型酒店給用戶。

二、酒店因素

1)酒店價(jià)格:

不同星級(jí)、位置的酒店在價(jià)格上有著明顯差異;用戶在預(yù)訂酒店時(shí)心理價(jià)位也千差萬別,酒店對(duì)于房?jī)r(jià)的控制也直接影響會(huì)被推薦給什么樣的客人;

2) 酒店位置:

這里指的酒店位置,包含酒店當(dāng)前位置與市中心的距離、酒店與熱門門商圈的距離、酒店與機(jī)場(chǎng)火車站的距離,以及酒店與同商圈內(nèi)其他熱門門酒店的距離;

3) 酒店產(chǎn)量:

酒店歷史間夜量也是能否推薦給用戶的標(biāo)準(zhǔn)。酒店間夜量高,也能直接反映出酒店當(dāng)前的受歡迎程度;

4) 酒店點(diǎn)評(píng):

酒店點(diǎn)評(píng)分越高,被推薦的概率就越大。

好了今天就先分享到這里，本文摘自公眾號(hào)（線上ota酒店合作），喜歡的話就點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)啦！謝謝！