耗能巨大得計算機(jī)如何減少碳足跡？使用綠色能源固然是一條路徑，其實還有一個更簡便得辦法——使用最新版本得軟件，更新版本、使用優(yōu)化得軟件可以提升計算效率，從而顯著降低能耗。

評估一臺超算設(shè)備得碳足跡，一般都會基于硬件、任務(wù)所需時間，以及數(shù)據(jù)中心或超級計算機(jī)得地理位置等主要因素。在評估算法中設(shè)有一個“務(wù)實得縮放系數(shù)”，它將考慮算法得實際運行次數(shù)，這也會對實際排放量產(chǎn)生直接影響。

科研人員正在監(jiān)測超級計算機(jī)運行。圖/視覺中國

事實上，大多數(shù)算法都要運行多次，有時甚至要用不同得參數(shù)運行成百上千次，而且運行次數(shù)會因任務(wù)和研究領(lǐng)域得不同產(chǎn)生很大差異。因此，高效得算法程序?qū)τ凇熬G色”計算至關(guān)重要。荷蘭萊頓大學(xué)得天體物理學(xué)家西蒙·波爾蒂奇說：“我看到周圍很多人所運行得程序效率極低。如果可以多花一點時間優(yōu)化代碼，它將運行得更快，也將因此減少排放。”

轉(zhuǎn)換計算機(jī)編程語言可能是一個好主意。為此，西蒙做了個實驗，他用十幾種不同得計算機(jī)編程語言來運行同一個算法。他發(fā)現(xiàn)，在物理學(xué)家中最流行得Python，需要更長得時間來運行，因此它會比C++或Fortran等語言產(chǎn)生更多排放。西蒙認(rèn)為，問題在于Python極其容易使用，但很難優(yōu)化，而其他語言寫程序更困難，卻更容易優(yōu)化。

然而，只要不用Python就能更加綠色節(jié)能么？并不一定。針對西蒙得論文觀點，法國China科學(xué)研究中心研究員皮埃爾·奧吉爾認(rèn)為，更好得教育和使用Python編譯器可能同樣有效。奧吉爾是法國格勒諾布爾阿爾卑斯大學(xué)得流體動力學(xué)和湍流可能。他用不同語言得優(yōu)化代碼和五種不同得Python實現(xiàn)方式來進(jìn)行類似得實驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Python有四種實現(xiàn)方式比C++和Fortran更快，產(chǎn)生得排放更少，而且還更容易理解和使用。“我不認(rèn)為換一種語言更容易，因為學(xué)習(xí)如何正確使用Python并不十分困難。”奧吉爾認(rèn)為，與其使用什么編程語言，不如說計算和編程應(yīng)在物理學(xué)教育中占據(jù)更重要得位置，“只要專攻物理學(xué)，就應(yīng)該在學(xué)生時代就學(xué)習(xí)編程”。

西蒙也同意Python可以更高效，但他認(rèn)為，也許物理學(xué)研究機(jī)構(gòu)應(yīng)該雇用更多得計算機(jī)可能。他說：“我們在物理學(xué)方面很出色，但一個計算機(jī)科學(xué)家把我們學(xué)習(xí)物理學(xué)得所有時間都用來學(xué)習(xí)如何與計算機(jī)溝通，毫無疑問，他們在編程方面會做得更好。”

：慕子嵐/編譯