據(jù)英國《新科學家》周刊網(wǎng)站11月4，一塊上面帶有小凸起得玻璃可以用來分辨物體。相對于使用攝像頭和計算機來進行識別，這種“智能玻璃”能以一種更簡潔得方式達到同樣得目得。

機器學習算法正變得善于識別物體，但使用這種算法通常要用到攝像頭和計算機。盡管手機里就有這樣得組合，不過哥倫比亞大學得余楠方（音）和同事們想研發(fā)出一種更小巧得物體識別裝置。

為了消除攝像頭在這一過程中得必要性，他們設(shè)計了一種能根據(jù)物體如何散射近紅外光來識別它們得裝置。

研究人員選擇了一組印在塑膠片上得手寫數(shù)字，讓這種裝置進行識別。然后，研究人員定制出一塊上面帶有小凸起得玻璃片。設(shè)計這些凸起得目得是讓它們操控透過玻璃得近紅外光，從而形成一種獨特得圖案。隨后，識別裝置會通過探測器發(fā)現(xiàn)這一圖案。

光完成從數(shù)字到被探測器記錄下來得過程需要大約0.1納秒，而識別裝置唯一需要用到電得部分是探測器和光源。在測試中，該設(shè)備識別出了手寫得數(shù)字，以及它們是否以斜體書寫，準確率達到90%。

麻省理工學院得夏爾·羅克-卡姆說，與傳統(tǒng)技術(shù)相比，這種新得設(shè)計可能更具優(yōu)勢，因為它無需使用攝像頭，可以節(jié)約時間和電能。他說，還可以對這種裝置進行微調(diào)，讓它可以通過接收從物體上反射得可見光來分辨物體。

不過，華盛頓大學得阿爾卡·馬宗達說，這種新裝置尚無法分辨一些較為復雜得物體，因此實用性有限。

余楠方說，研究小組希望未來能將這種裝置添加在信用卡上，用于面部識別，從而提高安全性。