傳統企業的品控環節基本都是依賴人工檢測，這樣的工作方式下，不僅檢測效率低，質檢員可能因為視覺疲勞、精神不集中等出現更多錯檢、漏檢情況，導致產品的不良率，從而引發品牌的形象和公關危機。而這類崗位又不可或缺，人力配置也較多，許多行業如塑膠、日化、食品等通常24小時不間斷作業，導致加班較多，但工作時長的延長并不能帶來效率的提升，勞動者反而會因為工作時間過長的超負荷作業導致身體不適，間接影響產品檢測的質量。

瓶胚視覺檢測設備，代替人工肉眼，來檢測產品在外觀上的異常，也從根本上改善傳統人工檢測的弊端。瓶胚視覺檢測設備如一個24小時不間斷作業的AI質檢員一般，利用AI深度學習算法，可智能識別產品在外觀上存在的缺料、臟污、飛邊等各種外觀問題，適用于各種復雜的檢測項目和工況。

瓶胚視覺檢測設備和瓶胚處理設備組合在一起即成為一個全面的瓶胚質量控制系統，該系統能獨立運行，也能和注胚機結合起來使用。可用于大批量地檢測瓶胚的各種常見缺陷并能將存在缺陷的瓶胚和好的可接受的瓶胚分開。瓶胚的分類及檢測的速度可達3個瓶胚/秒，檢測內容包括泄漏，瓶口密封面及側壁和胚底的各種缺陷。

在工廠質量控制體系中，產品質量監控和缺陷管理是非常重要的一個環節，而這一方面的人力成本也占據了整個生產成本的較大比例。而以瓶胚視覺檢測設備為代表的自動化檢測技術，將極大地促進了這一環節的智能化進程，大幅度提升了生產效益。

在工業 4.0 時代，人工智能技術正在快速滲透工業領域的各個場景，改變我們的生產方式。其中，機器人視覺可以說是工業自動化的眼睛，產品標簽位置辨識、產品不良檢測等等，幾乎都離不開機器視覺技術。